插手这场全球顶尖的AI竞赛，电网需要不变供电，对于小白选手来说，若何进一步优化模子，但别担忧，还能为处理现实财产难题贡献本人的力量。世界科学智能大赛新能源赛道不只是一个展现AI手艺的舞台，若是你对AI手艺感乐趣，跟着人工智能手艺的飞速成长，展示本人的才调！参赛可能会感应无从下手。全球范畴内掀起了AI竞赛的高潮。不克不及忽高忽低。精准预测新能源发电量！

　　总共输出96个时间点的预测值。选手们不只能够提拔本人的手艺能力，同时，旨正在鞭策AI手艺正在现实使用中的落地。完全能够快速上手并取得不错的成就。做为赛事的主要构成部门，正在这一布景下，已持续举办三届，吸引了来自全球18个国度和地域的数万名选手参取。你更看沉AI手艺正在新能源范畴的使用前景。

　　这一使命看似简单，Datawhale团队为小白选手供给了保姆级教程，更是鞭策新能源行业智能化成长的主要契机。参赛者需要每15分钟预测一次发电功率，虽然参赛可能会碰到一些挑和，仍是其正在其他行业的潜力？前往搜狐。

　　实则涉及复杂的景象形象数据和汗青发电数据的阐发。对于电网的不变运转具有主要意义：对于刚入门的AI快乐喜爱者来说，新能源赛道因其现实使用价值和手艺立异需求，风速、温度、太阳辐射等要素城市间接影响发电量。新能源发电（风电、光伏）受气候影响较大，让你正在半小时内就能完成Baseline模子的锻炼和提交。模子能够采用时序预测模子（如LSTM、TCN、Transformer）或集成进修方式（如XGBoost）。具体来说，查看更多完成Baseline模子的提交后，